PDA

View Full Version : Hệ thống mã hóa và giao dịch quá phức tạp.



Sr8n
03-22-2006 09:46, 09:46 AM
Chủ đề này đã được thực hiện để thảo luận về Mã hóa phức tạp và Hệ thống giao dịch với một mục tiêu duy nhất trong tâm trí. Hiệu suất.

Tất cả mọi thứ, từ phần mềm tùy chỉnh bị lừa đến sự trợ giúp của các sinh linh thuộc linh có thể trợ giúp bạn giao dịch. Nhưng nó sẽ giúp bạn giao dịch MỌI THỜI GIAN?

===============================



nền tảng giao dịch của tôi, phức tạp hoặc đơn giản, Cần tối đa hóa ...

Thắng lợi %
Thắngthua điển hình
Kích thước vị trí

Và giảm thiểu. .

Bản rút gọn
nhấn mạnh
quyết định

và xem xét bất kỳ thứ gì có thể ảnh hưởng đến nó đều là xác suất được kiểm tra (tin tức vv ..)

Nếu nó đáp ứng các mục tiêu đó, tôi có mọi nhà giao dịch tưởng tượng. Vì vậy, tôi rất vui khi biết mọi thứ có thể trong giao dịch
=====================================

Tôi khuyến khích mọi người có xu hướng đóng góp bất cứ thứ gì họ thích. Tôi khuyến khích bạn liên hệ với tôi với bạn để cùng hoạt động với nhau để cải thiện chung và giao dịch cộng đồng của nhau.

Khi tôi hài lòng với kết quả của cuộc trò chuyện, tôi sẽ sản xuất một ebook miễn phí và các thông tin khác trên trang web miễn phí của tôi. Nghĩa là, (như nó được người khác nói), để giúp bạn kiếm tiền. Tôi cho rằng nếu bạn không muốn công việc của bạn xuất bản, bạn sẽ không xuất bản nó ...

Vì tôi không có gì tôi đã thử nghiệm trước đó (hệ thống dễ dàng của tôi hoạt động, nhờ vào việc cướp), tôi mở sàn cho những đồng nghiệp của tôi ở đây tạiforexibroker...

estelahaho
09-08-2021 08:00, 08:00 AM
nền tảng giao dịch của tôi, đơn giản hay phức tạp, phải tối ưu hóa ... Win% Tỷ lệ thắngthua điển hình Kích thước và giảm thiểu. . Giải quyết căng thẳng theo quyết định
Vì vậy, chỉ làm thế nào để bạn đo lường những điều này? Hệ thống có năng suất 15% với mức giảm lớn hơn 1% so với hệ thống có năng suất 100% với mức giảm 20 phần trăm không? Bạn làm gì trong mẫu so với thử nghiệm mẫu? Bạn sử dụng bao nhiêu dữ liệu? Bạn sử dụng chương trình nào cho thử nghiệm của mình? Làm cách nào để bạn trải rộng trong thử nghiệm của mình? Bạn có thể tối ưu hóa không? Bạn sử dụng số liệu nào để tối ưu hóa? Có rất nhiều điều để suy nghĩ trước khi bạn đặt chỉ số đầu tiên lên biểu đồ. Simon

anaroyro
09-08-2021 09:20, 09:20 AM
Chủ đề này đã được tạo ra để thảo luận về mã hóa và hệ thống giao dịch quá phức tạp
Oh. Lấy làm tiếc. Không có đóng góp cho điều này ...

Isisikh00
09-08-2021 10:41, 10:41 AM
1 Tệp đính kèm

Vậy làm thế nào bạn có thể đo lường những điều đó? Hệ thống có năng suất 15% với mức giảm 1 phần trăm lớn hơn hệ thống có năng suất 100% với mức giảm 20 phần trăm không? Bạn có thể thực sự làm gì trong mẫu so với thử nghiệm mẫu? Bạn có thể sử dụng bao nhiêu thông tin? Bạn sẽ sử dụng ứng dụng nào cho thử nghiệm của riêng mình? Làm cách nào để bạn có thể giải thích về thử nghiệm của mình? Bạn có tối ưu không? Bạn sẽ sử dụng số liệu nào cho tối ưu hóa của mình? Có nhiều điều cần xem xét trước khi bạn đặt chỉ mục đầu tiên của mình trên biểu đồ. Simon
Tôi hy vọng bạn không nhớ ManinBlack nếu tôi trả lời một vài trong số này. Xin chào DrRock Tôi đã rất thích bài viết của bạn trước đây. Vì vậy, cho phép tôi biết nếu điều đó có ý nghĩa với bạn. Bản vẽ và hiệu suất, điều này sẽ phụ thuộc vào số lượng người khác có trong tài khoản của họ. Càng có nhiều bạn có nhiều hơn bạn đang chuẩn bị để có nguy cơ cho năng suất cao hơn. Nhưng với một tài khoản nhỏ thích hợp quản lý tiền mặt và đa dạng hóa chắc chắn sẽ là chìa khóa. Một hệ thống có mức giảm lớn và lợi nhuận lớn vẫn có thể được giao dịch. Nếu bạn xử lý tiền của bạn một cách chính xác và bạn đã có các hệ thống khác chạy đồng thời trong một danh mục đầu tư để giảm tác động của việc giải ngân. Và chúng ta không đánh lừa bản thân rằng sự giảm giá lớn nhất sẽ xảy ra lần nữa. Luật của Murphy hoạt động. Dữ liệu lấy mẫu cũng sẽ phụ thuộc vào số lượng giao dịch mà hệ thống của bạn thực hiện, tôi muốn quan sát một vài trăm giao dịch trong số các dữ liệu được lấy mẫu. Phần mềm mà tôi sẽ sử dụng nếu tôi đăng mã hóa và đó là TradeStations nhưng vì tên của cuộc thảo luận rất phức tạp. Tôi nghĩ mọi người sẽ có thể dịch nó sang bất kỳ ứng dụng nào. Họ đang sử dụng. Tối ưu hóa, một công cụ tuyệt vời nếu bạn sử dụng nó một cách chính xác như xa như ma trận mà tôi sử dụng. Nếu máy sẽ chỉ được giao dịch trên một số tiền tôi thích bằng cách sử dụng lợi tức trên tài khoản. Nếu hệ thống sẽ được giao dịch xung quanh nhiều khoản tiền tôi thích sử dụng phần tử lợi nhuận. Cả hai ma trận này cũng có xu hướng giảm bớt việc giải ngân. Một hình ảnh dưới đây là một biểu đồ 3-D của một tối ưu hóa chạy hệ thống dường như hùng mạnh hứa hẹn khi bạn nhìn vào các tài khoản sau khi tối ưu hóa nhưng một cái nhìn tại biểu đồ cho thấy khác nhau. Hãy ghi nhớ một hệ thống mạnh mẽ sẽ có một vị trí cấp nơi các thông số có thể được thay đổi mà không có nhiều thay đổi đối với trình thu thập thông tin hoặc kết quả cuối cùng.

Gatixxo81
09-08-2021 12:02, 12:02 PM
Hình ảnh [edit: above end edit:] là một đồ thị 3-D của một tối ưu hóa chạy hệ thống có vẻ mạnh mẽ đầy hứa hẹn khi bạn nhìn vào hồ sơ sau khi tối ưu hóa nhưng một cái nhìn nhanh về đồ thị cho thấy khác biệt.
Rõ ràng đôi mắt của tôi đang già đi. Tôi cần có một cái nhìn để xem nó. Tôi có thể hỏi bạn đang sử dụng phần mềm nào để tạo biểu đồ không? Cảm ơn Claude. Tôi thực sự hy vọng bạn có được răng của bạn vào chủ đề này.

Srankub
09-08-2021 13:23, 01:23 PM
Biểu đồ của bạn hoạt động như thế nào? Claude?

Isisikh00
09-08-2021 14:44, 02:44 PM
Làm thế nào có thể garph của bạn làm việc? ?
Xin chào và Wallker Ghép được tạo ra bằng phương tiện của một phần mềm được gọi là chế độ xem 3 chiều của hệ thống rina. TradeStations đặt ra một bản ghi của tất cả các hoạt động tối ưu hóa. Sau đó, tôi thực hiện một tập tin văn bản từ này và ăn nó vào phần mềm máy tính. Nó đòi hỏi hàng triệu người tạo ra và chạy đồ thị. Ngày mai nếu tôi có cơ hội tôi muốn nói một chút về mạng thần kinh bởi vì nó dường như trở nên chủ đạo hơn và có thể chấp nhận được, đặc biệt là vì một số thành viên ở đây đang sử dụng điểm thuận lợi.

Sr8n
09-08-2021 16:04, 04:04 PM
Rất thú vị, Claude, mong chờ thêm Tiến sĩ Rock, tôi biết cơ bản không có gì về điều mà chúng tôi thảo luận ở đây. Forex là tất cả về truyền thống và im mới để kinh doanh nói chung. Claude ... bạn muốn giới thiệu gì cho một nhà giao dịch muốn tìm hiểu những thứ bạn làm? Có sách không. Gurus? Cho ngày hôm nay, tôi sẽ googling một vài trong số những chủ đề đá trên

sayu88kan
09-08-2021 17:25, 05:25 PM
Cool thread MIB, tôi nghĩ rằng tôi sẽ chia sẻ một số trong những thứ tôi đã làm. Có lẽ điều này nên được nhiều hơn về cắt cạnh và không nhiều về quá phức tạp. Tôi dunno Tôi tin rằng thị trường là bước sóng, và nếu bạn sử dụng bất kỳ loại dao động nào, bạn đồng tình. Một điều mà tôi đã đề cập trước đây là các mẫu sóng. Khi thị trường là cấp độ hoặc phạm vi nhảy, nó thực sự là xây dựng năng lượng trong các hình thức của một phổ tần số mở rộng. Để bắt đầu, hãy xuất thông tin của biểu đồ từ MetaTrader. Chỉ cần mở một biểu đồ, thực hiện các filesave như, và nó sẽ lưu nó dưới dạng tệp .csv. Bạn có thể mở tài liệu này trong OpenOffice hoặc Excel. Tài liệu này có một loạt các cột. Xóa tất cả trừ giá cuối cùng để nhận được 1 cột thông tin trông giống như công cụ phân tích tín hiệu đang tìm kiếm. Tôi đã thử điều này với một số phần mềm chia sẻ mà bạn có thể nhận được tại SigView.com. Khi bạn cài đặt và vận hành SigView, bạn có thể mở một tài liệu văn bản trong menu File. Nó sẽ yêu cầu bạn để có được một tốc độ mẫu. Tôi thích 1000 nhưng nó không quan trọng. Bây giờ bạn sẽ thấy biểu đồ của bạn, và nó sẽ trông giống như một biểu đồ đường của thông tin bạn đã xuất từ ​​MetaTrader. Từ đó, bạn có thể thao tác thông tin theo một số cách thực sự thú vị. Tôi thích xem xét: Phạm vi tần số, cho thấy tần số cao điểm góp phần vào mẫu. Điều này giúp lộ ra một số dao động nhỏ trong thông tin. Thời gian FFT, mà các lát nhỏ trên theo thời gian. Điều này có thể chứng minh sự tăng trưởng và co lại của quang phổ. Theo nguyên tắc chung, khi phổ rộng, có rất nhiều năng lượng dồn nén trong hệ thống. Bộ lọc. Bạn có thể lọc ra xu hướng tổng thể, ngoài một lượng lớn tiếng ồn ngẫu nhiên. Nếu thực hiện đúng (và tôi không thể bắt đầu giải thích cho bạn cách để làm điều này một cách chính xác), nó nên có thể có được một cảm giác có bao nhiêu tần số quan trọng được trỏ xuống hoặc lên. Vì vậy, nếu bạn vào loại công cụ này, hãy thử. Có lẽ bạn sẽ đặt một số mẫu giúp giải thích một số động thái bí ẩn của thị trường. Nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống hoạt động, đây không phải là

Isisikh00
09-08-2021 18:46, 06:46 PM
1 Tệp đính kèm (s) Hệ thống giao dịch khác nhau về độ phức tạp từ đơn giản đến khó hiểu. Joe Krutsinger Một thời gian dài đã trôi qua kể từ phiên bản thần kinh đầu tiên của McCulloch và Pitts (1943). Bây giờ, tuy nhiên, với rất nhiều nhà ở có một máy tính. Những mạng thần kinh nhân tạo này. Có thể được sử dụng bởi gần như tất cả mọi người. Chúng là những phiên bản phi tuyến, dựa trên cách mà tâm trí con người được cấu trúc. Tôi sẽ cố gắng bỏ qua rất nhiều chi tiết vì tôi không cần phải phức tạp hơn. Chỉ các nguyên tắc cơ bản. Mạng nơron nhân tạo đơn giản của chúng ta sẽ có đầu vào kéo theo các đầu vào này có thể là bất cứ thứ gì. Ban đầu họ sẽ nhập hai tế bào thần kinh mỗi một chút thông tin sẽ cung cấp một trọng lượng giống như mức độ quan trọng từ họ sẽ đi đến ba nơ-ron khác, có thể kết nối với nhau thông tin đó sẽ được xử lý. Thông tin này sau đó sẽ được gửi đến nơron đầu ra, thông tin sẽ được xử lý và cũng có thêm trọng số. Sau đó, tất cả những trọng số này có ý nghĩa. Sẽ được thêm vào. Dựa trên lời khuyên này. Chúng tôi có thể mua hoặc bán, bảng Anh như thế này sẽ được chạy trong một tối ưu hóa sức mạnh vũ phu. Nó sẽ trả lại rằng nó chỉ bị mất hoặc thực hiện x số tiền đô la, do đó, mạng lưới thần kinh sẽ học được rằng giải pháp mà nó chỉ đến là rác hoặc tốt và ra khỏi đó. Một lựa chọn khác sẽ được thử bởi nó. Quá trình này sẽ lặp lại cho đến khi nó đưa ra giải pháp tốt nhất cho vấn đề này. Hệ thống thần kinh này là một trong những hệ thống đơn giản nhất. Nó chỉ là một học giả, có nghĩa là thông tin chỉ đi một chiều từ đầu vào đến đầu ra và sau đó nó thử lại, để xem liệu nó có thể đưa ra một giải pháp thay thế tốt hơn hay không. Một hệ thần kinh phức tạp hơn một chút sử dụng sự truyền lại có nghĩa là thông tin đi trước và ngược lại các dây thần kinh sẽ cố gắng đưa ra giải pháp. Tỷ lệ lỗi có thể được tính toán. Càng lớn lỗi, càng gần nó là để giải quyết vấn đề. Thông tin này sẽ được truyền lại cho các tế bào thần kinh. Họ hiểu rằng họ đang đi sai hướng hoặc đúng. ((Chúng ta cũng có thể nhìn vào cái này)) Trọng lượng có thể là dương hoặc âm. Vì vậy, nó không mất nhiều thời gian. Chúng tôi chỉ sử dụng -1, 0 hoặc 1 vì chúng tôi có chín khu vực nơi trọng lượng có thể được thêm vào và ba trọng số duy nhất có thể được đặt tại các điểm này. Điều này cho chúng ta 19, 683 kết hợp riêng biệt. Đối với một giải pháp thanh lịch hơn nhiều. Chúng tôi có thể để cho nó đi từ -10 đến 10, vv, nhưng đó sẽ là khá thời gian thử nghiệm trong TradeStations. Giữ điều này càng đơn giản càng tốt. Chỉ có 2 đầu vào, chúng tôi sẽ cung cấp cho nó một trung bình di chuyển đơn giản của ba thay vì chính nó. Ba thời gian trước. Đầu vào thứ hai sẽ hoạt động như trung bình di chuyển đơn giản của ba so với chính nó năm giai đoạn trước. Nhớ lại những đầu vào này có thể là bất cứ điều gì, ví dụ: giá cuối cùng của vàng. RSI, ADX một loại tiền tệ khác, v.v. Sự khác biệt duy nhất ở đây là một nhà phát triển hệ thống. Chúng tôi không cầnđể giải thích cho nó mua nếu trung bình di chuyển lớn hơn 1 giai đoạn trước và thấp hơn năm giai đoạn trở lại ở mức cao hơn hai lần trước đây. Trên và như vậy Forth. Tất cả điều này sẽ được tìm ra từ hệ thống thần kinh. Cùng với mức độ quan trọng cho mỗi người cũng sẽ được tìm ra. Chức năng cho tên TradeStations: Htangent Input: x (NumericSimple), tín hiệu đầu vào để phục vụ NTerms (NumericSimple); # số trong chuỗi Var: pi (3.1415926536), Tổng (0), ii (0); Sum = 0 .; Đối với ii = 0 đến NTerms Bắt đầu Sum = Sum 1.(Electricity( ((0,5) 0,5) * pi), 2) Điện (x, 2)); Kết thúc; Htangent = Sum * 2 * x; __________________________________________________ ___________________________ Tín hiệu cho tên TradeStations: Neural net simple Đầu vào: synapse1 (0), synapse2 (0), synapse3 (0), synapseA1 (0), synapseA2 (0), synapseA3 (0), synapseB1 (0), synapseB2 (0) , synapseB3 (0); Var: inputneuron1 (0), inputneuron2 (0), Hiddenneuron1 (0), Hiddenneuron2 (0), Hiddenneuron3 (0), neuronOut (0); đầu vào nếu (trung bình (C, 3) - vừa phải (C, 3) [2]) gt; 0 Sau đó inputneuron1 = 1 inputneuron1 = -1; nếu (trung bình (C, 3) - vừa phải (C, 3) [5]) gt; 0 Sau đó inputneuron2 = 1 inputneuron2 = -1; mạng neural Hiddenneuron1 = Htangent (synapse1 * inputneuron1 synapseA1 * inputneuron2, 50); Hiddenneuron2 = Htangent (synapse2 * inputneuron1 synapseA2 * inputneuron2, 50); Hiddenneuron3 = Htangent (synapse3 * inputneuron1 synapseA3 * inputneuron2, 50); neuronOut = Htangent (synapseB1 * Hiddenneuron1 synapseB2 * Hiddenneuron2 synapseB3 * Hiddenneuron3, 50); mua hoặc bán Nếu neuronOut gt; = 0,5 thì Mua thanh tiếp theo ở Cao cấp; Nếu neuronOut lt; = -0.5 sau đó Bán thanh tiếp theo ở cuối giảm; __________________________________________________ _______ Internet thần kinh không còn tốn kém nữa mà bạn có thể để chúng chạy trong Excel với khoảng 70 đến 150 đô la chỉ nhập tất cả thông tin của bạn vào trang tính Excel và để cho nó đi vào thành phố. Tôi chỉ nghĩ rằng nó thật tuyệt vời nếu bạn có thể thấy quy trình mã hóa nằm phía sau. Có lẽ lần sau chúng ta có thể nhìn vào lưới thần kinh phức tạp hơn, nơi mà tỷ lệ lỗi được tính cùng với sự truyền lại ngược. Và thay vì tìm ra cách sử dụng thứ gì đó trong thời gian thực, chúng tôi sẽ làm cho nó dự đoán giá đóng cửa trong vài ngày tới.
https://www.forexibroker.com/attachments/1518080393.jpg

hauwoh18
09-08-2021 20:07, 08:07 PM
Tất cả tôi sẽ nói về chủ đề này là wtf ...

Isisikh00
09-08-2021 21:27, 09:27 PM
Cool thread MIB, tôi tin rằng tôi sẽ chia sẻ một vài trong số những thứ tôi đã làm. Có lẽ điều này nên được về cắt cạnh và ít hơn về quá phức tạp. Tôi dunno Tôi tin rằng thị trường đang bước sóng, và nếu bạn sử dụng bất kỳ loại dao động, bạn đồng tình. 1 điều tôi đã đề cập là các mẫu sóng. Khi ngành công nghiệp là cấp độ hoặc phạm vi bị ràng buộc, nó thực sự xây dựng năng lượng dưới dạng phổ tần số mở rộng. Đã thử điều này với một vài phần mềm chia sẻ mà bạn có thể nhận được tại SigView.com. Khi bạn đã thiết lập và chạy SigView, bạn có thể mở một tài liệu văn bản trong menu Tệp. Nó sẽ yêu cầu bạn để có được một tỷ lệ mẫu. Tôi thích 1000 nhưng nó không quan trọng. Bây giờ bạn sẽ hiểu biểu đồ của mình và nó phải giống như biểu đồ đường của thông tin bạn đã xuất ra từ MetaTrader. Từ thời điểm đó, bạn có thể thao tác thông tin theo một số cách thực sự thú vị. Bộ lọc. Bạn có thể lọc ra rất nhiều tiếng ồn, cũng như xu hướng. Nếu thực hiện đúng (và tôi không thể bắt đầu cho bạn biết làm thế nào để làm điều này một cách chính xác), nó sẽ có thể có được một cảm giác như thế nào rất nhiều các tần số quan trọng được chỉ lên hoặc xuống.
Hello Mike Jolley when the information has been manipulated can you create a XL file to export the newest filtered data into another appliion.

Gatixxo81
09-08-2021 22:48, 10:48 PM
Function for TradeStations title: Htangent Input: x (NumericSimple), input signal to function NTerms (NumericSimple); # terms in series Var: pi (3.1415926536), Sum (0), ii (0); Sum = 0.; For ii = 0 to NTerms Begin Sum = Sum 1.(Power(((ii 0.5)*pi), 2) Power(x, 2)); End; Htangent = Sum * two * x; __________________________________________________ ___________________________ Signal for TradeStations title: Neural net easy Inputs: synapse1 (0), synapse2 (0),synapse3(0),synapseA1 (0), synapseA2 (0),synapseA3 (0),synapseB1(0),synapseB2 (0), synapseB3 (0); Var: inputneuron1 (0), inputneuron2 (0), Hiddenneuron1 (0), Hiddenneuron2 (0), Hiddenneuron3 (0), neuronOut (0); inputs if (moderate (C,3) - moderate (C,3) [2]) gt;0 Subsequently inputneuron1= 1 Else inputneuron1 = -1; if (moderate (C,3) - moderate (C,3) [5]) gt;0 Subsequently inputneuron2= 1 Else inputneuron2 = -1; neural net Hiddenneuron1 = Htangent(synapse1*inputneuron1 synapseA1*inputneuron2, 50); Hiddenneuron2 = Htangent(synapse2*inputneuron1 synapseA2*inputneuron2, 50); Hiddenneuron3 = Htangent(synapse3*inputneuron1 synapseA3*inputneuron2, 50); neuronOut = Htangent(synapseB1*Hiddenneuron1 synapseB2*Hiddenneuron2 synapseB3*Hiddenneuron3, 50); buy or sell If neuronOut gt;= 0.5 then Buy next bar at High end; If neuronOut lt;= -0.5 afterward Sell next bar at reduced end;
Xin chào Claude, Trong một nỗ lực để đưa một số hình ảnh tâm lý với điều này tôi không có nghĩa là cho phần còn lại của chủ đề nhưng chỉ cho ngày hôm nay Nếu chúng tôi tin rằng VWB; 1) Chức năng và Tín hiệu nêu trên có trả lời một câu trả lời cho chúng tôi biết chính xác hơn khi dòng Fibre quan tâm của VWB không phải là vấn đề mà Khung thời gian chúng tôi triển khai không? 2) Làm thế nào bạn có thể sửa chữa cho (C3)? [tức là VWB 24 EMA] Bạn có thể sử dụng một nhóm khác như ... Dữ liệu đầu vào: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Cảm ơn bạn Claude Tôi trước đây hơi bị choáng ngợp bởi mạng lưới thần kinh, nhưng hôm nay tôi tin rằng bạn đã cho tôi một nền tảng tốt hơn để xây dựng. Trông chờ vào bài báo tiếp theo của bạn. B

kekiyesas
09-09-2021 00:09, 12:09 AM
Hi Claude, Trong một nỗ lực để đưa một số hình ảnh tinh thần với điều này tôi không có nghĩa là cho phần còn lại của chủ đề nhưng chỉ cho bây giờ Nếu chúng tôi tin rằng VWB; 1) Chức năng và Tín hiệu nêu trên có trả lời một câu trả lời cho chúng tôi biết chính xác hơn về dòng Fibre quan tâm của VWB không kể khung thời gian mà chúng tôi áp dụng cho nó? 2) Làm thế nào để bạn có thể sửa chữa cho (C3)? [tức là VWB 24 EMA] Bạn có sử dụng một bộ khác như ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Cảm ơn bạn Claude Tôi trước đây là một chút choáng ngợp bởi lưới thần kinh, nhưng bây giờ tôi tin rằng bạn đã cho tôi một cơ sở tốt hơn để xây dựng trên. Đang chờ bài viết tiếp theo của bạn. B
, Claude và MIB, tôi đã xem xét các mạng thần kinh trong một thời gian. Tôi đã tự hỏi trong trường hợp bạn có thể đề xuất một cuốn sách tuyệt vời khi họ liên quan đến giao dịch. Tôi có nhiều nền tảng riêng biệt; AmiBroker, Tradestation, Metastock, MT4, Visual Basic và tất nhiên tôi có thể sử dụng C . Tôi đã viết chương trình cho một vài năm nay. Tôi không phải là nhà phát triển giỏi nhất, nhưng không phải là người tồi tệ nhất ... Tôi đã bị cuốn hút bởi cuộc thảo luận của riêng bạn. Bất kỳ trợ giúp nào đều có giá trị. Cảm ơn SMJ

kekiyesas
09-09-2021 01:30, 01:30 AM
Hi Claude, Trong một nỗ lực để thiết lập một số hình ảnh tâm lý với điều này tôi không có nghĩa là cho phần còn lại của thread nhưng chỉ cho bây giờ Nếu chúng tôi tin rằng VWB; 1) Chức năng và Tín hiệu trước đó có trả lời một câu trả lời cho chúng tôi biết chính xác hơn trong đó Dòng lãi suất của VWB không phải là vấn đề mà Khung thời gian chúng tôi áp dụng cho nó không? 2) Làm thế nào để bạn có thể giải quyết cho (C3)? [tức là VWB 24 EMA] Bạn có sử dụng một bộ khác như ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0); Cảm ơn bạn Claude Tôi trước đây hơi bị choáng ngợp bởi mạng lưới thần kinh, nhưng bây giờ tôi tin rằng bạn đã cho tôi một cơ sở tốt hơn để xây dựng trên. Đang chờ bài đăng tiếp theo của bạn. B
Cuốn sách cuối cùng tôi đọc về điều này là Hiểu biết về mạng thần kinh, các cuộc thám hiểm máy tính của: Muareen Caudill và Charles Butler. Nhưng điều đó đã được xuất bản vào năm 1992 và không liên quan gì đến thị trường hoặc giao dịch. Cảm ơn bạn, SMJ

Kristal1
09-09-2021 02:50, 02:50 AM
Claude, phần mềm Neural Net nào bạn sẽ sử dụng và giới thiệu.

Kristal1
09-09-2021 04:11, 04:11 AM
Tôi đã đọc một người cung cấp tín hiệu được thực hiện bởi Neural Net cho FX và e-Mini cho phong trào chi phí trong ngày. Họ đăng chuyển động ngày và dự báo từ Neural Net và tôi có thể nói điều tuyệt vời của nó. Tôi tin rằng Neural Net sẽ đưa chúng ta đến gần hơn trong việc tìm kiếm chén vì sao chúng ta không thể tìm ra cách giao dịch xu hướng và thị trường không tăng giá trong cùng thời điểm. Hoặc là chúng tôi đặt hệ thống cho xu hướng hoặc không tăng nhưng không phải cả hai. Mọi thứ đều quan trọng nếu bạn bắt đầu một biểu đồ đơn giản, mọi chi phí có liên quan nhưng không thể giải thích cách thức và áp dụng nó cho ngoại hối sẽ là lý tưởng vì forex là 24/7. Tôi hy vọng cuộc thảo luận trong khu vực này sẽ thịnh vượng và cho thấy cách suy nghĩ bên ngoài hộp hoặc trên một không gian khác.

Isisikh00
09-09-2021 05:32, 05:32 AM
WoW !!! Không mong đợi nhiều phản ứng này sau khi tất cả, điều này là vi phạm với đánh giá kỹ thuật ước. :

1) Chức năng và Tín hiệu nói trên có trả lời một câu trả lời cho chúng tôi biết chính xác hơn về dòng Fibre quan tâm của VWB cho dù Khung thời gian mà chúng tôi sử dụng không? 2) Làm thế nào để bạn sửa chữa cho (C3)? [tức là VWB 24 EMA] Bạn có sử dụng một nhóm khác như ... InputSignal: synapse4 (0), synapseA4 (0), synapseB4 (0); Var: inputneuron3 (0); Var: Hiddenneuron4 (0);
hệ thống nói trên là một ví dụ cực kỳ đơn giản. Nó chỉ trả về 1 hoặc -1 để mua hoặc bán nếu tôi hiểu bạn một cách chính xác, bạn đang hỏi ở mức độ nào thị trường trở nên quá tải hoặc bán quá mức, chúng ta có thể xây dựng mạng thần kinh để xác định điều này. Không chắc chắn nếu một đơn giản như thế này đôi khi được sử dụng. Tôi biết bạn đang viết mã là khá sáng tạo và bạn rất có thể sẽ làm điều đó. Nhưng bằng cách thêm 1 nơron. Bạn phải nhớ vì nó sẽ bao gồm ba trọng lượng mới, nó vào sức mạnh của 3. Vì vậy, thay vì chỉ có 19683 kết hợp. Nó sẽ có hàng triệu kết hợp độc đáo. Điều này trở nên quá tốn thời gian để thực hiện TradeStations. Bạn có thể làm điều đó trong chương trình XL có một mạng lưới thần kinh được xây dựng trong và chỉ đơn giản là mã cứng các trọng số khác nhau. Mạng lưới đi kèm với. Tôi sẽ viết một mục khác có mạng nơ-ron trong TradeStations, sử dụng giao diện gần nhất ở X. brs để xác định tương lai có thể là thực tế cho những gì bạn đang yêu cầu vì nó sử dụng các vòng nội bộ và cũng không phải là chuyên sâu trên trình tối ưu hóa.

Sajones Tôi đã quan tâm đến các mạng thần kinh trong một thời gian. Tôi đã tự hỏi trong trường hợp bạn có thể đề xuất một cuốn sách tuyệt vời về những điều này vì chúng liên quan đến giao dịch
trong âm thanh của nó. Bạn đã đọc nhiều nhất. Tôi đã đọc ba trong số này, nhưng phải thừa nhận, họ thường xuyên đi vào cấu trúc phức tạp của một mạng thần kinh. Ngày nay, phần mềm. Điều này là không cần thiết. Tôi có một người bạn, người lái xe tuyệt vời, nhưng không biết gì về động cơ đốt trong. Tất nhiên, khi bạn giống tôi và muốn biết. Một tìm kiếm nhanh trên Amazon, đã đưa ra ba trang giá trị của mạng thần kinh cho các ấn phẩm thương mại. Tôi đang ở giữa Phân tích Cybernetic cho cổ phiếu và tương lai: Công nghệ DSP cắt cạnh. Nhưng tôi phải thừa nhận, tôi thường đi theo những đánh giá mà người khác đã viết. .

Azmi Bạn có thể sử dụng và ủng hộ phần mềm Neural Net nào
Tôi sử dụng một cái khá đắt tiền nhưng tôi cũng sử dụng nó cho các mục đích khác nhau. Điều này là không cần thiết để nghiên cứu thông tin thị trường. Thông tin thị trường có thể được coi là tương đối dễ dàng với mạng thần kinh. Có một số trong số này, làm việc với một bảng tính Excel. Trước tiên tôi sẽ xem xét những điều này. Chúng có giá từ $ 70 đến $ 600. Chỉ chú ý hơn đến tính dễ sử dụng. Cá nhân tôi sẽ không trang trải hàng ngàn đô la để có được một mạng lưới thần kinh để kiểm tra thị trường nó chỉ là không cần thiết.

loder33
09-09-2021 06:53, 06:53 AM
Các NN có thể coi là Chén thánh, nhưng trong thực tế chúng cần xử lý dữ liệu khá thông minh (chắc chắn không tầm thường) để sản xuất bất cứ thứ gì có ích. Bạn không chỉ có thể tạo ra rất nhiều nơron kết nối, nuôi dưỡng nó với giá thô (có thể là một cửa sổ của các chi phí trong quá khứ) và dự đoán bất cứ điều gì hữu ích để nổi lên. Cho ăn với nhiều đầu vào (chẳng hạn như nhiều chỉ số (có thể bắt nguồn từ giá) có thể sẽ làm cho mọi việc trở nên tồi tệ hơn. Một cá nhân có thể chinh phục điều này bằng cách sử dụng sự khác biệt bậc 1, hoặc đơn giản bằng cách dành một trung bình di chuyển của dấu hiệu, hoặc một vài phương pháp liên quan hơn. Sau đó, dấu hiệu đầu ra phải được chuẩn hóa (ví dụ: đưa vào một phạm vi được xác định rõ, chẳng hạn như -1.. 1) Việc xử lý trước đó muốn có rất nhiều hiểu biết trước về dữ liệu như dự đoán để làm việc. Một vấn đề khác là áp đảo NN với lời khuyên. sử dụng, ví dụ, 5 thay đổi giá lịch sử cho các đầu vào tạo ra đầu vào 5 chiều cho mạng để phân loại thành các dự đoán thích hợp. các bước là chúng thường quá nạc để hoạt động (nó là một vấn đề tương tự như có các mẫu không đầy đủ để tạo ra bất kỳ kết luận đáng kểkhái quát trong thống kê). Mặt khác, sử dụng một cửa sổ có hiệu ứng quá hẹp từ mạng không đúng cách nắm bắt được động lực vốn có (các mẫu kết nối không thực sự được đính kèm). Vì vậy, về việc cho ăn một loạt các đầu vào suy nghĩ đồng thời là một ý tưởng tồi. Sự ồn ào kết hợp với dữ liệu thưa thớt (do chiều cao cao) không giúp gì cả. (Sắp xếp các lời nguyền của chiều kích trong Google để tìm hiểu thêm về điều này, nếu quan tâm.) Ngoài ra còn có mối đe dọa cho mạng để overfit dữ liệu. Mạng sẽ ghi nhớ nhóm đào tạo, trong khi hoàn toàn thất bại tại các dự đoán về dữ liệu mới. Tôi có thể tiếp tục, nhưng ... vấn đề là, có rất nhiều voodoo cần thiết để kiếm bất cứ thứ gì liên quan đến NN. Rất nhiều người tin rằng một NN là một hộp đen kỳ diệu học cách lập bản đồ lịch sử, bạn chỉ cần nuôi dưỡng nó với rất nhiều lời khuyên. Đó thực sự là một cách tiếp cận vũ lực tàn bạo bị tiêu diệt. Tôi tin rằng mọi người nên biết các nguyên tắc cơ bản về NN làm việc trước khi trả tiền cho phần mềm NN. Và tôi gần như chắc chắn, rằng những người thực sự làm chủ công cụ, sẽ khám phá các ứng dụng sẵn có không đủ để thực hiện suy nghĩ của riêng mình (ngoại trừ, có thể, một vài bộ tính toán mục đích chung trên thị trường). Tuy nhiên, nó là thú vị, tuy nhiên.

Tôi đã đọc một người cung cấp dấu hiệu được sản xuất bởi Neural Net cho FX và e-Mini cho phong trào giá ngày hôm sau. Họ đăng các phong trào ngày và dự đoán từ Internet Neural và tất cả tôi có thể nói tuyệt vời của nó.
Một yếu tố khác về các biểu đồ này cho thấy giá thực tế cùng với giá dự đoán của NN. Đây thực sự là khá gây hiểu nhầm. Biểu đồ là giá tại [t-1] dự đoán. Dự đoán có thể hoàn toàn sai, tuy nhiên, biểu đồ vẫn sẽ có vẻ chính xác đáng ngạc nhiên. Tôi không biết về nhà cung cấp tín hiệu cụ thể đó. Nói một cách đơn giản.

Isisikh00
09-09-2021 08:14, 08:14 AM
Xin chào Jure Cảm ơn sự đóng góp của bạn. Tôi hy vọng bạn tiếp tục như bạn đã thử nghiệm âm thanh. Đó chính là điều chúng ta cần. Bạn sử dụng phần mềm mạng thần kinh nào. Tôi hiện đang sử dụng neurosolution của tôi tìm thấy nó đòi hỏi dữ liệu danh nghĩa ra khỏi một công thức phân chia bình thường tốt nhất. Tôi cũng chạy thử nghiệm cho dữ liệu không tương quan thông qua DDR từ các công cụ Jurik. Bạn đã thử nghiệm với các thuật toán chung chưa? Tôi có một mạng lưới xe lửa mà tôi đã sử dụng trong một thời gian ngắn, hiện tại bạn có đang sử dụng bất kỳ thông tin nào mà internet của bạn đang cung cấp không?

ôekharri
09-09-2021 09:34, 09:34 AM
Có vẻ như bạn đã có một số kinh nghiệm với NN. Tôi không phải vậy nếu tôi nói điều gì đó không có ý nghĩa làm phiền tôi, tuy nhiên, có một vài câu hỏi từ mọi thứ bạn đã nói. Tôi chỉ hỏi về một số NN có thể có khả năng lạc hậu. Bạn không chỉ có thể tạo ra rất nhiều tế bào thần kinh kết nối, nuôi dưỡng nó bằng cách sử dụng chi phí thô (có thể là một cửa sổ giá trước đó) và dự đoán bất cứ điều gì hữu ích để đi ra. Cho ăn nó với nhiều đầu vào (như nhiều chỉ số (có thể bắt nguồn từ chi phí) có thể sẽ làm mọi thứ tồi tệ hơn - Nghe có vẻ như lời nguyền kích thước là thứ tôi phải sợ, nhưng các dấu hiệu dường như dư thừa vì không có hành động thực thi Các hệ thống giao dịch thực tế có các chức năng tạo ra các hành động thực thi giúp đỡ thông tin không? Loại ... rõ ràng hơn và tinh chỉnh thông tin này? Luôn luôn có mối đe dọa cho internet để vượt qua dữ liệu. - Bạn sẽ có thể kết hợp thông tin nhưng đổ ít nhất mạnh mẽ dựa trên một tập hợp các thông số được xác định, trong khi liên tục chấp nhận dữ liệu mới? Tôi có thể tiếp tục, nhưng ... vấn đề là, có Một lượng lớn người tin rằng một NN là một số hộp đen mà kỳ diệu học cách lập bản đồ nền cho tương lai - chứ không phải ed Nhưng xem như chúng ta biết lâu dài là và sẽ luôn luôn được điều đó. . Dựa trên những gì claude xuất hiện để được nhận được có liên quan với probablility. Tôi tin anh ấy đã nói trước đây. . Nói về khả năng của 3 thanh lắp ráp tiếp theo mua hoặc bán điều kiện. Điều đó sẽ không nằm ngoài miền của NN? SO ... xin lỗi để làm tắc nghẽn chủ đề, bạn sẽ không thấy tôi làm điều đó thường xuyên như vậy là chắc chắn. Nhưng claude nói, một người đàn ông thực sự thông minh, liên tục có nhiều câu hỏi hơn là câu trả lời. Tôi thực sự háo hức muốn xem nơi này đi và sẽ nói tôi sẽ ôm một chiếc áo phao. Claude, Jure, Be-mac, nó sẽ là niềm vui xem tâm trí kinh nghiệm woking với nhau về công cụ này. Tưởng tượng của sự đánh giá cao và may mắn nhất, Jax

peniphl
09-09-2021 10:55, 10:55 AM
Rất thú vị với Claude. Tôi đã được chơi với một số ý tưởng có thể sử dụng tính toán di truyền bản thân mình. Về cơ bản, tôi có ý tưởng từ việc đọc các bài viết về Phòng thí nghiệm tài chính sử dụng GA để đạt được một số kết quả tuyệt vời (24% năm4 phần trăm tối đa). Nghiên cứu của tôi hiện nay liên quan đến việc tạo ra các hệ thống khác nhau và sau đó cho phép chúng lỏng lẻo khi GA chọn hiệu suất tốt nhất để đặt trọng lượng lớn nhất, tạo ra các hệ thống thành công và thích ứng với cấu trúc thị trường mới (đột biến). Bạn có thể muốn kiểm tra văn học về điều đó. Không có ý tưởng đột phá ở đây (nhưng!) Nhưng nó khá hấp dẫn.

loder33
09-09-2021 12:16, 12:16 PM
Tôi hiểu rằng bài viết trước của tôi có thể đã trở nên quá tiêu cực. Tôi muốn giải quyết điều thánh chén, để làm rõ. NN là chén thánh của giao dịch tự động giống như Ngoại hối là chén thánh kiếm tiền. Nói cách khác, tiềm năng là tuyệt vời, nhưng đó là nỗ lực cần thiết để thực sự sử dụng một số tiềm năng. Claude: Tôi đã viết các ứng dụng của riêng tôi. Không có gì lạ mắt, chỉ là một thư viện của tất cả mọi thứ tôi tích luỹ được thông qua thử nghiệm (tôi đã thử nghiệm với GA, vâng). Tôi đã kiểm tra một số gói phần mềm trên thị trường, nhưng tôi liên tục tìm thấy một số hạn chế mà tôi không thích. Tôi phải thừa nhận, NeuroSolutions là khá linh hoạt. Tôi không sử dụng bất kỳ phiên bản giao dịch NN nào, ngoại trừ bộ não của tôi. Bạn nên nhận thức được rằng, tôi rất mới để kinh doanh và gần như tất cả các công việc trước đây của tôi đã không được kết nối trực tiếp với điều đó. Tôi cũng có một khái niệm rằng tôi đang làm việc trên, tuy nhiên nó không thực sự dựa trên NN (nó là một loại máy trạng thái xác suất). Tôi có thể sử dụng một bản đồ NN (bản đồ tự tổ chức kohonen) cho một phần nào đó của nó, như lượng tử hóa vector. JaxPacific: Tôi sẽ tha thứ cho bạn, rõ ràng, nhưng chỉ khoảng 70 * 7 lần ... và ở trên. Tôi hy vọng bản thân mình. Bây giờ nó có vẻ như lời nguyền của chiều kích là một cái gì đó tôi phải sợ, nhưng các chỉ số dường như dư thừa vì không có hành động thực thi. Các hệ thống giao dịch thực sự có cùng với các chức năng tạo ra các hành động không? Loại trở lên.FILE _ 0_EXTENSIONr và tinh chỉnh thông tin đó? Bằng hành động thực thi bạn có nghĩa là tín hiệu muabán? Nó có thể chắc chắn có lợi trong việc giảm âm thanh và đơn giản hóa đầu vào cho NN. Nhưng điều đó không có nghĩa là tự. Bạn có thể ghi nhớ các thông tin nhưng mương kém mạnh nhất dựa trên một tập hợp các thông số được chỉ định, trong khi liên tục chấp nhận thông tin mới? Đó chỉ là những gì một NN được thiết kế phù hợp. Nó chỉ ghi nhớ những đặc điểm chung nhất của bộ huấn luyện và loại bỏ phần còn lại là âm thanh. Có thể hiểu được lưu ý Nhưng nhìn thấy như chúng ta biết về lâu dài là và sẽ luôn luôn là như vậy. . Dựa trên những gì claude dường như sẽ nhận được nhiều hơn liên kết với probablility. Tôi nghĩ anh ấy đã nói trước đó. . Đề cập đến khả năng của 3 thanh mà cuộc họp tiếp theo sẽ mua hoặc trạng thái thị trường. Điều đó sẽ không nằm ngoài lãnh vực của một NN? Nó không phải là ra khỏi lĩnh vực này nếu bạn muốn làm điều đó một cách khó khăn mà không có một lý do thực sự. Bạn không cần một NN cho điều đó. - Bất cứ điều gì bạn muốn ở đây là để tính toán khả năng mua thành công hoặc thị trường cho một phần cụ thể (đúng với tôi nếu tôi sai). Giả sử bạn sử dụng hai chỉ số để chỉ định các phần. Hai chỉ số đó tạo nên một bề mặt hai chiều. Đối với mỗi điểm trên bề mặt đó, bạn mô phỏng một giao dịch theo cả hai hướng với một vài quy tắc thoát được xác định trước để tìm xem liệu nó có thành công hay không. Khi hoàn tất, bạn sử dụng bản đồ này làm bản đồ thành tích cho các giao dịch trong tương lai. Bạn nhập giao dịchchỉ khi bản đồ cho biết đó là phần trăm thành công lớn hơn X bạn chọn. Bạn nhận được% bằng cách tìm N hàng xóm gần nhất, chẳng hạn như Claude nói, hoặc bằng cách ngăn chặn các cụm (LVQ, Kohonen lưới, vv), ... hoặc, bạn có thể lập dị hơn, vui vẻ và làm như sau: - xuất khẩu bản đồ cho các giao dịch mở rộng dưới dạng hình ảnh có điểm ảnh trắng đại diện cho thành công và lỗi đen (hoặc thậm chí có thể là màu đại diện cho tần suất tăng, bởi vì có thể có nhiều hơn 1 giao dịch trên mỗi pixel, dựa trên cách bạn định lượng bản đồ) hình ảnh: một cho giao dịch dài và một cho ngắn. - lên chúng trong Photoshop. - Sử dụng gaussian blur với bán kính mong muốn (đó là loại N-hàng xóm của bạn bằng nhau). - bạn có thể áp dụng một số bộ lọc nghệ thuật bổ sung, nhưng sẵn sàng cho các bản vẽ lớn hơn ... - sử dụng màu của các pixel này trên các hình ảnh bị mờ làm bản đồ xác suất để khởi tạo các giao dịch trong tương lai. - quản lý tiền nền tảng cho nhân chứng của một pixel. Âm thanh có lợi nhuận? - Tôi đã viết rất nhiều câu trả lời, bây giờ tôi cảm thấy hoàn toàn ngu ngốc.

sayu88kan
09-09-2021 13:37, 01:37 PM
hello Một khi dữ liệu đã được thao tác, bạn có thể tạo một tệp XL để xuất dữ liệu được lọc mới nhất sang một chương trình khác.
Tôi biết bạn có thể lưu dữ liệu FFT. Đây là hình thức của một danh sách dài các biên độ và tần số. Tôi nghĩ rằng tôi đã xuất dữ liệu XY quá nhưng nếu không, một chương trình âm mưu tuyệt vời sẽ có một chức năng FFT nghịch đảo.

Isisikh00
09-09-2021 14:57, 02:57 PM
Chức năng rất thú vị cùng với các NN của bạn. Tôi đã chơi với một vài suy nghĩ có thể tự mình sử dụng tính toán di truyền. Về cơ bản, tôi có ý tưởng từ việc đọc các bài viết về Phòng thí nghiệm tài chính sử dụng GA để đạt được một số kết quả tuyệt vời (24 phần trăm nămtối đa 4 phần trăm). Nghiên cứu của tôi liên quan đến việc tạo ra các phương pháp tiếp cận khác nhau và sau đó cho phép chúng lỏng lẻo trong đó GA lựa chọn hiệu suất tốt nhất để đặt trọng lượng lớn nhất, kết hợp các hệ thống thành công và thích nghi với sự sắp xếp thị trường mới (đột biến). Bạn có thể muốn kiểm tra văn học về điều đó. Không có suy nghĩ suy nghĩ ở đây (nhưng!) Nhưng nó khá hấp dẫn.
Xin chào Mahras Cảm ơn những lời khuyên tôi chắc chắn sẽ làm một số đọc. Công việc hiện tại của bạn dường như vang lên một số tác phẩm mới nhất của Tiến sĩ John F Clayburg. Có một vài khác biệt lớn, tuy nhiên, và nó khá gây tranh cãi. Ông đã phát triển một chức năng được gọi là. Về cơ bản, hệ thống giống hệt nhau chạy trong nền cùng một lúc với các thông số cài đặt khác nhau. Chức năng xác định một trong đó là khá bổ ích cho điều kiện thị trường hiện tại và chuyển sang các thông số này. Nó đi ngược lại tất cả những gì bạn đã đọc về việc thiết lập các thông số cho một hệ thống giao dịch, tôi cảm thấy lý do duy nhất khiến anh ta nhận được bất cứ ai lắng nghe là vì các hệ thống khác của anh ấy rất bổ ích. Hai trong số họ được xếp hạng top 10 trên tạp chí đó là tương lai của lốc xoáy và nhà giao dịch hệ thống. Nhưng dù sao, nếu bạn muốn xem qua nó, anh ấy đủ tử tế để cung cấp một số mã và cũng là một lời giải thích. Bạn có thể lấy nó ở đây.
http://www.clayburg.com/omw_abstract.htmlChúc may mắn

Isisikh00
09-09-2021 16:18, 04:18 PM
Tôi biết bạn có thể bảo tồn dữ liệu FFT. Điều này có thể thuộc loại danh sách dài các biên độ và tần số. Tôi tin rằng tôi đã xuất dữ liệu XY nhưng nếu không, một chương trình âm mưu tốt sẽ có chức năng FFT.
Cảm ơn bạn Mike vì câu trả lời của bạn. Trông nó thật thú vị. Tôi hy vọng bạn cho chúng tôi biết nếu bạn nghĩ về nhiều thông tin hơn.

peniphl
09-09-2021 17:39, 05:39 PM
Xin chào Mahras Cảm ơn bạn vì thông tin tôi chắc chắn sẽ làm một số nghiên cứu. Công việc hiện tại của bạn dường như vang lên một số tác phẩm mới nhất của Tiến sĩ John F Clayburg. Có một số khác biệt lớn, tuy nhiên, và nó khá gây tranh cãi. Ông đã phát triển một chức năng được gọi là song song. Về cơ bản, hệ thống giống hệt nhau thực hiện trong nền tất cả cùng một lúc với các thông số cài đặt khác nhau. Mục đích xác định một trong đó là lợi nhuận nhất cho điều kiện thị trường và chuyển sang các thông số này. Nó chống lại mọi thứ bạn đã đọc liên quan đến việc thiết lập các thông số cho một nền tảng giao dịch, tôi nghĩ lý do duy nhất khiến anh ta nhận được bất cứ ai lắng nghe là vì các hệ thống khác của anh ta có lợi nhuận như vậy. Trong số đó được xếp hạng top 10 tại tương lai 10, hai hệ thống lốc xoáy và thương nhân bụng. Dù sao đi nữa, nếu bạn muốn nhìn nó, anh ấy tốt bụng đủ để cung cấp một số mã hóa và biện minh. Bạn có thể lấy nó ở đây.
Http://www.clayburg.com/omw_abstract.htmlTương lai tốt
Điều này về cơ bản tạo ra một mô hình cực kỳ được trang bị đường cong mà không bao giờ có thể nhân rộng kết quả của nó. Nếu một số thay đổi trong giá xảy ra nó sẽ không thể đối phó với nó, trong khi họ có thể làm việc cho ngắn hạn.

Isisikh00
09-09-2021 19:00, 07:00 PM
Điều này về cơ bản tạo ra một mô hình rất cong được trang bị mà không thể nhân rộng kết quả của nó. Nếu bất kỳ thay đổi nào trong chi phí xảy ra, nó sẽ không thể xử lý được trong khi chúng có thể hoạt động trong thời gian ngắn.
Như tôi đã nói thực sự gây tranh cãi nhưng người đàn ông không phải là kẻ ngốc nó sẽ là thú vị để xem những gì ông là hệ thống mới do.They đang được theo dõi bởi các dịch vụ bên thứ ba. Đây là nơi chúng tôi sẽ tìm ra nếu nó được trang bị đường cong hoặc được người đàn ông thực sự tạo ra cái gì đó đáng xem. Đối với một lưu ý phụ, tôi có các cuộc biểu tình của tôi quá.

Kristal1
09-09-2021 20:21, 08:21 PM
Claude, nó có thể có thể mã Neural Web, Fuzzy Logic, AI trên một sân khấu như VT hay thậm chí Metatrader?

Isisikh00
09-09-2021 21:41, 09:41 PM
, Có thể viết mã Neural Net, Fuzzy Logic, AI trên một nền tảng như VT hay Even Metatrader không?
Xin chào amzi Chương trình mà tôi giới thiệu được lấy cảm hứng từ mạng thần kinh, và cho thấy loại logic mà họ sử dụng, không xa ở vị trí để tái tạo phần mềm chuyên dụng sẽ ở vị trí nào. Nhưng trong trường hợp bạn đang hỏi về lập trình được thiết lập ngay tại đây trênforexibrokerbất kỳ phần mềm nào với khả năng của vòng lặp bên trong và khả năng tối ưu hóa có thể tái tạo mã hóa này. Đáng tiếc, đây chỉ là hai thứ mà VT không hiệu quả. Nhưng Metatrader có thể.

Kristal1
09-09-2021 23:02, 11:02 PM
Claude, Cảm ơn vì đã giải phóng tất cả chúng ta. Tôi hy vọng rằng bạn có thể cung cấp cho chúng tôi một mẫu để chúng tôi có thể đánh giá Neural Net có thể trên Metatrader và có lẽ nhìn vào nó trong các hoạt động ngoài các hoạt động giao dịch thông thường. Tôi hy vọng bạn có thể viết một số Web Neural cho MetaTrader trên Trend System và Breakout System.

Gatixxo81
09-10-2021 00:23, 12:23 AM
[Trích dẫn ...] Claude, tôi mong đợi bạn có thể viết một số Web thần kinh cho Metatrader trên Trend Hệ thống sau đây và Breakout System. [trích dẫn] Claude ... Tôi không muốn dành thời gian chạy các loại thử nghiệm này. Bạn có thể gửi cho tôi chính xác những gì sẽ hoạt động như Cao cho Hôm nay và cũng là Thấp. Tốt hơn ... bạn có thể chỉ gọi cho tôi và nói với anh ấy để mua @ Today's Low and Sell @ Today's High cho tôi không? Điều đó thật tuyệt vời. Cảm ơn Claude. Chỉ những người đàn ông khác giới.