Xin chào, tôi tiến hành một trang web giao dịch gần như độc quyền với tỷ lệ cược và thống kê được áp dụng cho thị trường FOREX. Tôi đã phát hiện ra một vài vấn đề với phân tích này, và muốn thử và làm rõ chúng. Một trong những vấn đề là logic, thực tế khác. Trước hết, bạn đang sử dụng những gì tôi gọi là phương trình kinh doanh cơ bản để tìm ra xác suất. Nói cách khác, trong hòa vốn tỷ lệ chiến thắng phải bằng với rủi ro chia cho tổng số rủi ro này và mức tăng có thể có. W = R(R G). Ví dụ, nếu tôi đứng mất $ 100 hoặc lợi nhuận $ 300, tỷ lệ thắng của tôi ở mức hòa vốn phải là 100(100 300) = 25%. Tôi chỉ giải thích điều này vì lợi ích của những người khác có thể không biết bạn đã đưa ra hai con số xác suất ở đâu. P (hit) = 1000(1000 1700) = 37%. ) Tôi với bạn cho đến bây giờ. Tuy nhiên, lấy sự khác biệt giữa tổng xác suất và 100% là cạnh của Oanda là nơi bạn mất tôi. Hãy để tôi minh họa bằng một ví dụ. Giả sử thanh toán của Oanda là 4000 đô la cho cả hai hộp. Một khoản thanh toán cao hơn sẽ LOWER cạnh của họ? Không dựa trên phương pháp của riêng bạn. 2 xác suất sẽ là: P (hit) = 1000(1000 4000) = 20% P (miss) = 1000(1000 4000) = 20% Vì vậy, hôm nay tổng chỉ là 40%. Điều này có nghĩa là lợi thế của Oanda là 60%? Tất nhiên là không. Trong trường hợp các khoản thanh toán là vô biên như nhau, cả hai xác suất sẽ bằng không, và phù hợp với cạnh của logic Oanda sẽ là 100%. Đây là nơi tôi tin rằng những khó khăn đã đến. Trong hệ thống của Oanda, họ sử dụng biểu thức thanh toán để đánh vần toàn bộ số tiền được trả cho chủ sở hữu hộp khi nó bị đánh hoặc bỏ qua. Điều này bao gồm giá đầu tiên của người mua. Trong trường hợp trong đó hộp tấn công có giá $ 1000 và trả $ 1700, lợi nhuận có thể chỉ là $ 700. Bạn trả $ 1000 của bạn, và cho dù các hộp số truy cập bạn nhận được tiền mặt của bạn trở lại và một $ 700. Điều này ảnh hưởng đến khả năng tính toán của bạn (tôi làm tròn mọi thứ): P (hit) = 1000(1000 700) = 59% P (miss) = 1000(1000 400) = 71% Chúng bao gồm tới 130% và thực tế là nó là tuyệt vời hơn 100% cho thấy họ có một cạnh. Nguyên nhân của việc đó là họ định giá rằng hộp số lượt truy cập như thể khả năng một lần truy cập là 59%. Trong thực tế, xác suất thấp hơn, nhưng bằng cách định giá theo cách này, họ (theo nghĩa nào đó) khẳng định rằng tôi sẽ chiến thắng thường xuyên hơn tôi thực sự. Cuối cùng, cách xác định cạnh tài chính thực tế của họ là chọn số tiền mà theo đó tổng khả năng vượt quá 100 và chia cho 2. Trong trường hợp này là (130% - 100%)2 = 15%. Một cách khác để xác định lý do tại sao nó là 15 phần trăm là để hình dung những gì sẽ xảy ra nếu tôi chỉ cần mua cả hai hộp. Cũng giống như bạn đã đề cập, một trong số họ là người chiến thắng. Vâng, nếu tôi làm điều đó thì tôi chi 2000 đô la. Tuy nhiên, kịch bản trường hợp tốt nhất của tôi hôm nay là gì? Nó giành được một chiến thắng trong hộp HIT mà sẽ bao gồm $ 1700 lại cho tôi. Vì vậy, với mỗi 2.000 đô la tôi chi tiêu, tôi chỉ có thể nhận lại $ 1700 (tối đa) và Oanda giữ số tiền $ 300 khác. Của chúngmất $ 300 cho mỗi $ 2000 tôi chi tiêu, hoặc 15%. Hy vọng tôi đã không làm cho đôi mắt của tất cả mọi người men hơn, LOL. Chỉ muốn mô tả toán học này.