Giao dịch trên báo
Results 1 to 7 of 7

Thread: Giao dịch trên báo

  1. #1
    Năm 1978, các công cụ của các nhà giao dịch chuyên ngành mà tôi bao gồm giấy biểu đồ, một máy tính cùng với một tờ báo. Đánh giá một thương mại được chứng minh là một quá trình chậm và tẻ nhạt, bị hạn chế nghiêm trọng bởi thời gian cần để thực hiện các phép tính. Việc thử các giai đoạn nghiên cứu khác nhau dễ hơn là làm.
    Sau đó cuộc cách mạng máy tính cá nhân đến, phá vỡ mở một cửa sông của cơ hội cho các thương nhân nghiêm trọng bằng cách thực hiện các phép tính giá trị ngày và tháng chỉ trong vài giây hoặc vài phút.
    Thứ nhất để lấy lợi ích được chứng minh là một nhóm nhỏ các nhà giao dịch và nhà phân tích tự gọi mình là Nhóm Phân tích Kỹ thuật (TAG). Được dẫn dắt bởi Tim Slater, nhóm đã vạch ra các nhu cầu kỹ thuật của mình cho một nhóm kỹ sư ứng dụng. ...

    Họ đã tính toán lý do gì?
    Có ai có lời khuyên hay ý tưởng nào không?

  2. #2
    Lane giải thích nguồn gốc của bộ dao động stochastic% K và% D như sau: “Tất cả những ngày này là ngày nghiên cứu: 20 giờ, tất cả tính toán được thực hiện bằng tay. Các nhân viên mở rộng đến năm. Tôi sẽ không đề cập đến tên, vì họ là tất cả khá tài chính, vẫn giao dịch, và không muốn bị làm phiền. Trong nghiên cứu của chúng tôi, các cấp dưới của chúng tôi đã chạy khắp trang, vì vậy chúng tôi đã phát triển phương pháp thể hiện chúng theo tỷ lệ 100. Chúng tôi đã phát triển A, phát hiện ra nó không hoạt động. Chúng tôi tiếp tục điều tra và theo dõi 28 bộ dao động. Khi chúng tôi tiến hành thông qua các bộ dao động mà chúng tôi đang phát triển, chúng tôi cũng đã trình bày chúng như là tỷ lệ phần trăm; do đó:% D,% K,% R ..... Vào những năm sáu mươi, chúng tôi bắt đầu sử dụng máy tính để kiểm tra các bộ dao động của chúng tôi. ”Năm 1954, tôi gia nhập Investment Eduors với tư cách là một nhà phân tích ... Sau khi tôi tham gia sáu người đàn ông, nhân viên nghiên cứu không trả tiền, chúng tôi tìm thấy dao động. Chúng tôi đã nghiên cứu và thử nghiệm với hơn sáu mươi ứng dụng, với hệ quả là chúng tôi phát hiện ra khoảng hai mươi tám giá trị có thể dự đoán được. Trong biểu đồ dao động tích lũy của chúng tôi, chúng tôi phát hiện ra họ đang chạy trên giấy biểu đồ. Chẳng mấy chốc, chúng tôi có giấy biểu đồ chạy khắp các bức tường. Vì vậy, chúng tôi đã thực hiện phương pháp giảm các bộ dao động này thành một tỷ lệ. Chúng tôi sử dụng bảng chữ cái để phân biệt chữ cái với nhau:% A,% B, v.v. Mỗi phần tử được giảm xuống một tỷ lệ phần trăm indior chủ yếu để chúng tôi có thể quản lý để giữ chúng khả thi trên giấy biểu đồ! Kết quả của tất cả các công việc khó khăn (14 giờ, phần lớn bằng tay, không trả tiền), chúng tôi quyết định rằng indior đáng tin cậy nhất là% for'percent of Deviation. ' Tiền đề đơn giản của% D là động lượng đóng góp giá. ”

  3. #3
    Dù sao thì điều này có thể chết đi giống như tất cả những người khác ... Bất cứ ai quan tâm để có được một slackdiscord để đào trong quá khứ?

  4. #4

    Quote Originally Posted by ;
    Lane mô tả nguồn gốc của bộ dao động stochastic% K và% D như sau: “Tất cả những ngày này là ngày nghiên cứu: 20 giờ, tất cả tính toán được thực hiện bằng tay. Nhóm nghiên cứu mở rộng đến năm. Tôi sẽ không đề cập đến tên, vì họ là khá tài chính, tuy nhiên kinh doanh, và không muốn bị làm phiền. Trong nghiên cứu của chúng tôi, những người trong chúng tôi đã chạy khắp trang, do đó chúng tôi đã phát triển phương pháp thể hiện chúng như là một tỷ lệ 100. Chúng tôi đã phát triển% A, phát hiện ra nó không hoạt động. Chúng tôi chuyển sang điều tra và theo dõi 28 bộ dao động. Khi chúng tôi tiến hành thông qua các bộ dao động ...
    Một chủ đề và chủ đề khác. Cũng giống như nó ... Đi để chỉ cho thấy chúng ta đã dành bao nhiêu ...

  5. #5

    Quote Originally Posted by ;
    trích dẫn Một chủ đề và chủ đề riêng biệt. Giống như nó ... Đi để cho thấy chúng ta đã dành bao nhiêu ...
    Tuy nhiên bạn là người duy nhất trả lời. . Tôi đã cố gắng để đưa interes vào nguồn gốc của phân tích kỹ thuật để cùng nhau nghiên cứu nó.

  6. #6

    Quote Originally Posted by ;
    Năm 1978, các công cụ của các nhà giao dịch chuyên ngành tôi bao gồm giấy biểu đồ, một máy tính cùng với một tờ báo. Phân tích một giao dịch được chứng minh là một quá trình chậm và tẻ nhạt, bị hạn chế nghiêm trọng bởi thời gian cần để thực hiện các phép tính. Việc thử các giai đoạn nghiên cứu khác nhau dễ hơn là làm. Sau đó, cuộc cách mạng máy tính cá nhân đến, phá vỡ mở một cửa sông của cơ hội cho các nhà kinh doanh nghiêm trọng bằng cách thực hiện các phép tính giá trị ngày và tháng chỉ trong vài phút hoặc vài giây. Để nắm lấy lợi thế được chứng minh là một nhóm nhỏ các nhà giao dịch và nhà phân tích gọi là ...
    Tôi khá chắc chắn đó là toán học sâu như chuỗi thời gian, giá thay thế vv .. Về cơ bản, một tiến bộ trong các tính toán hỗ trợ máy tính đã làm cho nó khả thi để ước tính yếu tố nào ảnh hưởng đến giá trong khi một số có thể không. Giả thuyết thị trường hiệu quả nói rằng năng suất thị trường phải hội tụ với số không trong số các nhà giao dịch nhưng tôi cho rằng nó không chính xác vì hoạt động của con người có thể được giải thích một cách thống kê và hiển thị một số mẫu có thể dự đoán giá trong tương lai.

  7. #7

    Quote Originally Posted by ;
    Về cơ bản, một sự tiến bộ trong tính toán hỗ trợ máy tính đã làm cho nó có thể ước tính yếu tố nào ảnh hưởng đến giá cả trong khi một số có thể không. Giả thuyết thị trường hiệu quả cho thấy lợi nhuận thị trường nên hội tụ về số không trong số các nhà giao dịch, tuy nhiên tôi cho rằng điều đó không đúng vì các hành động của con người có thể được giải thích một cách thống kê và hiển thị một số mẫu có thể dự đoán giá trong tương lai.
    Vâng, tôi thực sự đồng ý với quan điểm của bạn. Dưới 10%, không có sự khác biệt về tỷ lệ thành tích, cho đến bây giờ Ngẫu nhiên.

Quyền đăng bài

  • Bạn không thể đăng bài viết mới
  • Bạn không thể đăng trả lời
  • Bạn không thể đăng tệp đính kèm
  • Bạn không thể chỉnh sửa bài đăng của bạn
  •  
Chính sách Cookie
Chính sách Cookie: Website forexibroker sử dụng cookies và khi tiếp tục sử dụng website bạn chấp thuận với điều này. Để có thêm thông tin, vui lòng đọc 'Thông tin Cookie'.